水岩资讯
水岩资讯
水岩资讯
您所在的位置: 水岩资讯 >> 科技 > MIT卷积神经网络:能恢复模糊图像中的清晰信息

MIT卷积神经网络:能恢复模糊图像中的清晰信息

文章来源:水岩资讯 发布时间:2019-11-21 17:13:37

据国外媒体报道,麻省理工学院(mit)的科学家已经找到了一种在运动模糊视频帧中恢复细节和再现清晰图像的方法。这种“视觉投影模型”利用卷积神经网络(cnn)对图像进行解码。

源地图

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(csail)的研究人员通过扫描成千上万对图像(投影)来训练cnn,其中一对图像质量低,另一对图像模糊。神经网络使用这一信息,然后通过学习像素模式和像素源来基本上逆转模糊效应。

cnn的另一个指责是“变分自动编码器”,它可以分析输出并评估网络和信号之间的匹配程度。然后,它将创建一个“蓝图”,告诉人工智能如何处理投影到所有可能的匹配源上。当给定一幅新图像时,cnn会检查像素模式,并使用蓝图找出可能导致模糊的每个信号,然后将这些数据组合起来,创建一个“高维”拷贝。

例如,在一段显示一辆汽车超速行驶的视频中,你也许能分辨出哪辆汽车是红色的,但其他信息并不清楚。视觉投影模型可以获得这些材料,并创建足够清晰的复制品来识别产品和模型。

“能够恢复这些细节对我们来说就像魔法一样,”该论文的主要作者和csail博士后研究员古哈·巴拉克里希南说。

事实上,研究人员对它在医学领域的作用更感兴趣。他们认为这项技术可以用来进行类似x光ct的三维扫描。这一突破将大大降低成本,因为磁共振成像和ct设备非常昂贵。该软件将能够以相对较低的成本从低信息图像(如x光)中重建高信息图像。

balakrishnan说:“如果我们能将x光转换成ct扫描,这将在一定程度上改变游戏规则。”。“你只需要拍一张x光片,然后我们就可以通过我们的算法看到所有缺失的信息。”

天津十一选五投注 福彩快三 香港彩app

栏目相关

“2019台北电子产业科技展”聚焦企业数字化转型

国内集成电路的热点与亮点分析

全面加速2G/3G用户迁移,紫光展锐虎贲T117 新品亮剑

vivo NEX3:骁龙855 Plus处理器 无界瀑布屏,

中国移动5G商用开启预约,正式套餐或将于10月发布

水岩资讯

Copyright 2018-2019 chaoranchina.com 水岩资讯 Inc. All Rights Reserved.